一种基于相关张量聚类的独立成分可重复性分析方法

本发明提供一种基于相关张量聚类的独立成分可重复性分析方法，属于信号处理技术领域。本方法步骤包括：基于主成分分析法获得多个被试数据的被试信息矩阵；使用独立成分分析法对被试信息矩阵进行多次分解，提取成分矩阵和系数矩阵；拼接所述成分矩阵和系数矩阵构建秩一矩阵，堆叠多个秩一矩阵形成三阶张量；基于所述三阶张量进行基于相关张量聚类分析评估成分的可重复性。本方法同时考虑了时间序列和空间分布的可重复性，从而更全面地评估ICA提取成分的稳定性和可靠性。解决了仅关注空间分布可重复性的局限，通过多次ICA分解和基于相关系数的张量聚类分析，能够有效识别在不同运行中稳定出现的成分，提高了成分提取的准确性和可重复性评估的精度。