基于Stacking集成学习与分子特征融合的乙酰胆碱酯酶抑制剂预测方法

本发明属于生物信息技术领域，是一种基于Stacking集成学习与分子特征融合的乙酰胆碱酯酶抑制剂预测方法，包括数据收集与准备、数据标注与优化、特征提取与分析、Stacking模型的构建、结果验证与反馈和预测平台构建；以分子指纹和性质描述符作为特征，采用Stacking算法成功构建乙酰胆碱酯酶抑制剂分类器。本发明能够解决传统实验方法发现乙酰胆碱酯酶抑制剂效率低下、常用的定量构效关系方法复杂性高，泛化能力差的问题，提升新药发现速度，精准定位实验候选物，减少资源浪费。