摘要
本发明公开了一种后备电源充电质量预警系统、方法及介质,包括如下步骤:S1、通过传感器实时采集后备电源的数据,形成充电过程数据集并进行预处理得到标准化充电数据;S2、采用改进型RUSBoost算法,对正常样本欠采样,生成弱分类器并加权集成训练,构建充电状态分类模型;S3、引入误差修正机制,提升模型对误分类样本的识别能力;S4、使用分类模型对数据进行预测并输出状态结果;S5、使用COPOD算法计算异常分数,建模数据间依赖关系识别异常行为;S6、结合分类结果与异常分数,触发预警机制并生成告警信息;S7、根据告警信息通知管理人员并启动保护措施。本发明提升了后备电源充电过程的异常识别准确率与预警响应效率。
技术关键词
后备电源充电
弱分类器
样本
预警方法
电磁干扰数据
预警机制
感知特征
局部特征空间距离
相对湿度
集成训练
预警系统
经验分布函数
损失函数优化
更新模型参数
电压
算法
误差