摘要
本申请涉及储能技术领域,公开了一种储能系统的电力负荷预测方法及系统,本申请的储能系统的电力负荷预测方法包括:获取当前时段的负荷序列以及气象序列;判断储能系统的历史负荷序列中是否存在与负荷序列的相似度超过预设阈值的序列;若不存在,根据负荷序列、气象序列获取当前时段之后的未来时段的初步负荷预测序列;对初步负荷预测序列修正得到第一负荷预测序列;若存在,获取相似度最高的第一负荷序列,获取第一负荷序列之后的目标时段的实际负荷序列及实际气象序列;获取未来时段对应的预测气象序列;计算实际气象序列与预测气象序列的气象差异序列;根据气象差异序列获取负荷差异序列,叠加到实际负荷序列获取第二负荷预测序列。
技术关键词
电力负荷预测方法
序列
气象
储能系统
梯度提升树模型
深度残差网络模型
注意力机制
能源管理模块
编码器
前馈神经网络
归一化模块
误差
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