一种桥梁有限元模型的修正方法

本发明提供一种桥梁有限元模型的修正方法，涉及桥梁工程领域。该方法通过收集桥梁设计图纸、施工记录及实际检测数据，建立初始有限元模型并初始化关键参数，利用训练好的神经网络模型评估初始网格质量，结合自适应网格划分技术和工程经验优化网格，通过机器学习算法进行参数敏感性分析，筛选重点修正对象，并使用深度学习模型或优化算法自动搜索最优参数组合，最后，采用独立验证数据集全面验证修正后的模型。本发明提高模型修正效率和精度，增强对复杂桥梁的适应性，为桥梁安全评估和维护提供可靠依据。