风电场发电功率分段预测方法及系统

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风电场发电功率分段预测方法及系统
申请号:CN202510911703
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120955604A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了风电场发电功率分段预测方法及系统,该方法基于风电场多模态环境感知模型采集实时风速、风向数据,利用发电功率多维感知分析模型调取历史发电数据,将未来发电时间划分为不同时段。通过分析各时段实时与历史数据的时间序列及空间分布特征,挖掘数据潜在关联关系,采用带动态权重调整机制的计算模型逐段预测发电功率,并对预测数据进行结构化整合与格式化输出。系统包括多模态环境数据采集单元、历史数据存储单元等六个单元,各单元协同工作,实现从数据采集、分析处理到预测结果输出的全流程功能,为电网调度提供精准的风电场发电功率预测数据,提升电力调度的准确性与可靠性。
技术关键词
风电场发电功率 分段预测方法 多模态环境 环境数据采集单元 预测发电功率 风速风向传感器 电网调度系统 实时数据 风电场设备 空间分布特征 存储单元 数据处理单元 插值补偿算法 存储风电场 动态 格式化
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