基于边缘计算的风力发电机组故障预测方法及系统

本发明公开了基于边缘计算的风力发电机组故障预测方法及系统，该方法通过边缘计算设备部署的数据采集模块，实时采集风力发电机组振动、温度、转速等参数，经内置数据处理单元初步筛选封装后，同步至构建的数字孪生模型。基于模型数据建立边缘计算故障分析模型，识别潜在故障特征，将物理机组运行状态与数字孪生模型模拟状态逐参数对比，结合故障特征进行初步诊断，再依据故障机理模型评估机组健康状态，输出故障预测结果与部位信息。系统对应设置数据采集交互、数据处理、模型构建更新等六个单元，各单元协同工作，实现对风力发电机组故障的精准预测与健康管理。