一种基于大数据的智能识图方法及系统

本发明公开基于大数据的智能识图方法及系统，本发明通过图像输入与采集，对图像预处理后进行深度特征提取之后通过通过层级过滤机制构建渐进式检索通过LSH层的多特征联合哈希生成及GSN层的图结构相似度计算获得Top‑K的若干图像并进行输出，根据用户确认信息自动更新训练数据和模型参数，本发明结合深度特征提取、大数据索引，及相似度判断机制，通过数据驱动的模型训练和特征优化，能够快速识别与目标图像在视觉语义上相似的图像对象，提升识别效率与准确性。