基于触发诱导和多重兴趣的商品推荐方法及系统

本发明涉及一种基于触发诱导和多重兴趣的商品推荐方法及系统，该方法包括：获取用户行为数据，构建用于训练的数据集；构建基于触发诱导和多重兴趣的商品推荐模型，其包括用户意向重构模块、时间间隔感知门控单元和多重兴趣建模模块，用户意向重构模块对触发项进行动态重构；时间间隔感知门控单元引入指数衰减遗忘函数，将用户历史行为之间的时间间隔融入兴趣提取中；多重兴趣建模模块通过基于Transformer的多头注意力机制将用户历史行为映射到多个子空间中，并通过子空间内与跨子空间之间的交互，提取并融合多重兴趣表示；通过数据集对商品推荐模型进行训练；将用户行为数据输入训练好的商品推荐模型，输出推荐商品。该方法及系统提高商品推荐的准确性。