基于动态对比和上下文排序的对话状态追踪方法及系统

本发明涉及一种基于动态对比和上下文排序的对话状态追踪方法及系统，该方法包括：步骤A：采集不同场景下用户与系统的对话数据，构建数据集；步骤B：在训练数据预处理阶段，基于数据集构建指令微调数据集，并依据对话轮次中槽位状态的迁移模式构建量化槽位贡献度的数据集；在训练阶段，基于指令微调任务和辅助排序任务进行模型训练：在预训练语言模型的基础上进行指令微调任务，使其适应对话状态追踪任务的输入格式与目标输出；同时，进行辅助排序任务，利用对话上下文信息捕捉关键线索；步骤C：在推理阶段，将用户与系统的对话数据输入微调后的预训练语言模型，并结合动态对比机制进行状态预测。该方法及系统有利于提高对话状态追踪的准确性。