摘要
本发明涉及工业设备异常检测领域,尤其涉及一种基于数字孪生的屠宰线异常识别方法及系统,该方法包括:通过数据采集单元与数字孪生接口单元对屠宰线中劈半锯进行运行数据采集与健康参考数据采集;通过对驱动单元的瞬时电流数据进行数字孪生参考校正与累积和控制图异常检测处理,获取劈半锯运行状态的初步异常判断结果;通过对劈半锯的物理特征数据与健康参考数据进行融合评估处理,获取异常来源倾向性判别因子;通过对初步异常判断结果与异常来源倾向判别因子进行综合分析,获取劈半锯当前加工周期的异常识别结果,从而提高屠宰线中设备异常识别的精确度。
技术关键词
驱动单元
异常识别方法
劈半锯
故障特征频率
输出端轴承
振动特征
数据采集单元
接口单元
因子
计算机程序指令
周期
偏差
物理
指标
数字孪生模型
外圈
波动特征
校正