摘要
本发明提供一种直饮水设备故障智能诊断与实时报警控制方法,涉及智能监测与故障诊断技术领域,包括通过多源传感器采集压力、流量、电导率、浊度及温度参数,并传输至中央处理器;采用动态小波变换对数据进行预处理,基于时频分辨率指标优化母小波函数与分解尺度,结合滑动窗口检测与线性插值填补异常值,生成标准化数据集;提取时域均值、方差、频域能量显著频段特征,通过主成分分析动态降维并归一化;将特征向量输入支持向量机与随机森林混合模型,输出故障类型及概率;根据概率动态调整报警阈值,引入水质异常指数评估电导率与浊度协同风险,触发分级报警并推送至终端;采用增量学习算法更新模型参数,结合设备负载与环境温度优化响应策略。
技术关键词
报警控制方法
故障智能诊断
直饮水设备
多维特征向量
故障诊断模型
增量学习算法
动态特征提取
频域特征
噪声滤波
验证数据完整性
浊度
负载运行状态
时域特征
随机森林
故障定位方法
中央处理器
成分分析
历史故障数据
异常数据
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