一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法

本发明涉及气象预报领域，公开了一种基于全天空成像和晴空DNI拟合的DNI预测方法，包括如下步骤：从DNI历史数据中筛选出晴空DNI数据，并拟合晴空DNI模型，然后使用拟合得到的晴空DNI模型进行晴空DNI计算，得到每个时间点的晴空DNI；将实时所得全天空成像和其前1分钟的全天空成像输入到训练好的双图片卷积神经网络模型中，预测得到分钟后的晴空指数；将预测得到的分钟后的晴空指数与相应的晴空DNI相乘即可得到预测分钟后的DNI值。本发明所公开的方法能够更准确地反映实际DNI的变化，具有更好的预测准确度，适应性强，可用于不同地区的塔式太阳能热发电系统，有助于降低光热电站的运行成本。