面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统

本发明提供了一种面向多变环境的智能电力网络韧性增强能源配置方法及系统，该方法包括以下步骤：根据风电、光伏发电输出功率的不确定性生成典型场景；按照N‑K准则构建电力线路故障模型以模拟多条线路同时故障的极端情境；考虑各典型场景与故障情境，建立以最小化线路损耗为目标的优化模型；基于所述优化模型搭建主问题与从问题的两级求解结构；通过在主问题与从问题之间设置决策一致性约束，并基于该约束进行松弛与更新；迭代求解直至获得全局最优能源配置方案。本发明可在保证长期成本效益的同时，实现对短期极端故障的灵活应对，从而显著提升电力网络的整体韧性和可靠性。