一种基于轨迹相似度的航空发动机缺失数据填补方法

本发明提出一种基于轨迹相似度的航空发动机缺失数据填补方法，解决在航空发动机数据采集和存储过程中，因传感器故障、数据存储服务器问题以及人为因素等导致的部分数据缺失问题。提出变权重参数对齐算法优化横截面对齐；提出可变窗口筛选算法考虑航空发动机个性差异导致的参数分散度，结合变权重参数对齐算法在样本库中的每一台发动机上找到与缺失数据段最相近的一段；提出一种新的轨迹相似度度量算法，从多个维度综合衡量数据段的相似性，包括变权重参数对齐公式的值、窗口长度和起始位置等，实现缺失数据填补；验证数据的准确性与数据在剩余使用寿命预测中的功能性。本发明重点考虑发动机一段时间内所有数据都丢失的情况，显著提高了数据填补的准确性，并且关注填补数据在实际的预测任务中的表现。