一种大数据个性化推送方法及系统

本发明公开了一种大数据个性化推送方法及系统，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和上下文信息，获取用户兴趣点集；S2、采用NeRF结构的神经网络模型，构建三维兴趣体积函数并建立神经兴趣场；S3、获取所有待推送内容，并编码为内容体素集合；S4、根据内容体素集合与神经兴趣场建立穿透映射关系；S5、采用改进海象优化算法执行内容路径搜索，生成候选内容路径集合；S6、获取每条候选内容路径在神经兴趣场中的兴趣密度累计分布曲线与方向变化序列；S7、分析并选取最优内容路径；S8、将最优内容路径对应的待推送内容输出，作为最终个性化推送结果。本发明融合NeRF建模与改进海象优化算法，实现大数据个性化推送。