一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统

本发明提供了一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统，涉及水文预测领域。本发明提供的方法包括：获取原始水文时间序列数据（包括水位、流量等），并采用最大互信息数时滞相关性分析获取超前水文要素及其时段数、滞后水文要素及其时段数；根据超前时段数对超前水文要素进行时间对齐构建超前数据集；根据滞后时段数对滞后水文要素进行时间对齐，若存在未获取的滞后水文要素则采用水文要素预测模型基于单模型单输出多步滚动策略获取预测值进行填充，构建滞后数据集；根据超前数据集和滞后数据集，采用基于数据驱动方法的水库水位预测模型预测水库水位。本发明考虑超前水文要素和滞后水文要素，实现对水库水位高精度和高时效的预测。