基于遥感影像分析与知识图谱的智能青赔测算方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于遥感影像分析与知识图谱的智能青赔测算方法及系统
申请号:CN202510912132
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120783218A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及基于遥感影像分析与知识图谱的智能青赔测算方法及系统,根据区域种植信息和遥感图像的参数设置第一分割尺度区间,利用边缘检测模块对遥感图像进行线段提取,基于提取的线段分布生成第二分割尺度区间;利用CNN神经网络模型对遥感图像进行多尺度融合的图像分割和作物类型识别,计算各作物对应种植面积,在对遥感图像进行多尺度特征提取时从第一分割尺度区间和第二分割尺度区间选取尺度;将作物类型和对应种植面积输入审计知识图谱,获取青赔测算结果。通过对多尺度特征的融合识别,捕捉遥感影像图像的细节信息和全局信息,减少噪声对分割结果的影响,提升图像分割算法的鲁棒性与稳定性。
技术关键词
遥感影像分析 Softmax分类器 图谱 机器视觉识别 多尺度特征提取 识别神经网络 图像分割 神经网络模型 边缘检测 Laplacian算子 Prewitt算子 多尺度特征金字塔 线段 线条 方格 霍夫变换算法 通道注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号