一种三级人工湿地循环水养殖系统智能调控方法

本发明提供了一种三级人工湿地循环水养殖系统智能调控方法，属于机器学习技术领域；首先，对各控制单元的水质数据和运行控制数据进行持续采集，构建统一时间尺度下的多源异构数据集；随后，构建污染演化趋势预测模型，捕捉水质随时间与控制行为变化的动态演化趋势；之后，在预测结果的引导下，通过分析历史状态的相似性与调控响应的敏感性，自动识别当前影响系统水质变化的关键控制参数，并推理其动态可调边界；最后，构建融合状态预测、参数边界与控制目标的强化学习策略网络，在污染物去除效率、水质达标率与运行能耗之间实现多目标权衡，通过连续交互训练输出高效、稳健的控制策略。本发明可实现湿地系统的高效、精准与鲁棒运行。