基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法

本发明提供基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法，涉及规划管理技术领域，通过构建电池数字孪生模型，实时同步SOC、SOH及温度梯度等电化学状态；利用深度Q学习分别训练主充电策略与副充电策略，实现了在电池劣化模型束下的多目标权衡；在实际运行中，主/副策略分别生成第一和第二调度反馈，为不同平台提供多维评估依据；将多源反馈融合为混合奖励，并结合平台负载与效率信息进行加权排序，最终选取得分最高平台以动态调整输出功率特性向量，并在线更新劣化系数；实现了从数字孪生、强化学习到多策略融合的闭环优化，不仅能够在高波动电网环境中提升充电效率，而且可将电池寿命损耗率降低。