基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度卷积融合与YOLOv8的海洋生物智能检测系统，包括：采集模块，用于获取水下海洋生物原始图像数据，并对原始图像数据进行处理得到海洋生物数据集；检测模块，用于对海洋生物数据集进行识别；本发明通过VM‑Unet改进的多尺度水下图像增强网络与深度优化的YOLOv8算法，实现了轻量化高效计算、多尺度特征融合及复杂场景鲁棒识别，显著提升了水下图像处理与目标检测的精度和实时性，为海洋生物智能检测系统提供了兼具强适应性与高效性的技术支撑。