摘要
本发明涉及输电线路检测技术领域,公开了一种输电线路悬挂异物自适应检测方法、系统、设备及介质,方法包括:通过获取待测输电线路的第一历史图像数据并进行预处理,可以显著提高图像数据的质量和准确性,为后续的检测工作打下坚实基础。建立改进异物检测模型,并引入拓扑关系约束改进和损失函数改进,使得模型能够更准确地识别输电线路上的异物,提高了检测的精度和效率。在模型训练阶段,利用预处理后的第一历史图像数据进行训练,可以进一步提升模型的泛化能力和适应性。在实时检测阶段,结合第一实时图像数据进行待测输电线路悬挂异物自适应检测,可以实现快速、准确的异物检测,为输电线路的安全运行提供有力保障。
技术关键词
输电线路悬挂异物
空间拓扑关系
实时图像
双向注意力机制
数据
线路检测技术
信息编码
模型训练模块
处理器
可读存储介质
网络
存储器
阶段
尺寸
电子设备