摘要
本发明公开了基于人工智能的经济作物种植管理方法及系统,方法包括获取种植管理原始数据、原始数据优化、目标经济作物选择、经济作物市场价格预测、经济作物种植策略优化和经济作物种植智能化管理。本发明涉及经济作物种植数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的经济作物种植管理方法及系统,本方案创新性地以市场价格预测为导向、融合目标作物智能筛选与全周期种植策略优化的方法体系,提升了经济作物的种植收益稳定性,引入价格数据信号分解处理,提升经济作物市场价格预测输入数据的质量;创新设计市场价格预测模型,提高了模型预测结果的准确性的稳定性;引入改进粒子群优化算法,实现对经济作物种植策略组合的高效全局优化。
技术关键词
经济作物种植
价格预测模型
综合评估模型
管理方法
策略
作物选种
数据
粒子群优化算法
损失函数设计
采摘方式
变量
全过程管理
注意力
模块
经验模态分解算法
噪声样本
sigmoid函数
多层感知机
网络结构