摘要
本发明提供了一种岩质边坡损伤状态的红外辐射识别方法,涉及岩层控制技术领域,包括:获取目标岩质边坡的红外辐射时间序列数据;对所述红外辐射时间序列数据进行噪声去除和增强处理,得到增强图像;根据所述目标岩质边坡所在的环境数据对所述增强图像进行校正,得到校正图像;对所述校正图像进行特征提取,得到损伤特征;将所述损伤特征输入至训练好的损伤状态识别模型中,得到识别结果。本发明通过先进的图像处理技术(噪声去除和图像增强),改善了图像质量,使得后续的特征提取更为准确。且利用环境数据进行图像校正,考虑了环境因素对红外辐射的影响,从而减少了外界因素的干扰,提高了损伤识别的准确性。
技术关键词
岩质边坡
识别方法
损伤特征
像素点
序列
岩层控制技术
神经网络模型
多元回归模型
图像增强
线性回归模型
数据分析方法
损伤类别
机器学习模型
图像处理技术
图像校正