一种岩质边坡损伤状态的红外辐射识别方法

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正文
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一种岩质边坡损伤状态的红外辐射识别方法
申请号:CN202510912343
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120807947A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种岩质边坡损伤状态的红外辐射识别方法,涉及岩层控制技术领域,包括:获取目标岩质边坡的红外辐射时间序列数据;对所述红外辐射时间序列数据进行噪声去除和增强处理,得到增强图像;根据所述目标岩质边坡所在的环境数据对所述增强图像进行校正,得到校正图像;对所述校正图像进行特征提取,得到损伤特征;将所述损伤特征输入至训练好的损伤状态识别模型中,得到识别结果。本发明通过先进的图像处理技术(噪声去除和图像增强),改善了图像质量,使得后续的特征提取更为准确。且利用环境数据进行图像校正,考虑了环境因素对红外辐射的影响,从而减少了外界因素的干扰,提高了损伤识别的准确性。
技术关键词
岩质边坡 识别方法 损伤特征 像素点 序列 岩层控制技术 神经网络模型 多元回归模型 图像增强 线性回归模型 数据分析方法 损伤类别 机器学习模型 图像处理技术 图像校正
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