一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法

本发明提供一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法，属于气象学技术领域，本发明提首先对浮标观测数据进行异常值剔除及质量控制，采用双线性插值方法进行时空匹配；然后构建动态时间窗口，根据气象事件类型自适应调整时间精度；接着计算风速和风向误差，提取时空特征参数；核心步骤是利用海洋物理约束神经网络模型优化高斯过程回归，该模型包含表面层物理过程编码层、边界层动力学嵌入层和多头稀疏注意力层；构建时空协方差模型生成误差场；对再分析风场数据进行校正并输出不确定性评估；解决了再分析风场数据在复杂海洋环境下与实际观测值存在显著时空误差的技术问题。