摘要
本发明公开了一种基于人工智能的针灸穴位定位方法及系统,涉及针灸技术领域,先采集待定位穴位区域的RGB图像,用LabelImg标记得到数据集,经灰度化、多坐标转换、奇异值分解、边缘检测、形态学处理等预处理,再将数据输入由多尺度Transformer特征提取主干网络、金字塔多尺度特征融合模块、定位输出层构成的针灸穴位定位模型进行定位。本发明借助人工智能技术,解决了传统针灸穴位定位依赖医生经验、效率低、误差大等问题,通过增强图像特征,提升了后续定位的准确性,并有效提取和融合不同层次特征,使定位更精准,实现了自动化处理,提高了穴位定位的效率、客观性和一致性,对针灸临床应用具有重要意义。
技术关键词
穴位定位方法
穴位定位模型
融合特征
模块
多尺度特征融合
阶段
数据
注意力机制
标记工具
图像细化算法
金字塔
坐标转换方法
图像增强
矩阵
边缘检测算法
针灸临床