一种基于细粒度情感分析的女装电商评论挖掘方法

本发明公开了一种基于细粒度情感分析的女装电商评论挖掘方法，包括如下步骤：步骤1、抓取跨境电商平台目标页面的HTML结构，从中提取商品评论的相关数据，再对数据进行预处理，获得评论数据；步骤2、统计并识别评论数据中女装产品的属性，建立属性词典和属性情感关联词典；步骤3、利用情感词典和属性情感关联词典对每条评论进行细粒度情感倾向分析，根据分析结果挖掘用户对女装产品不同属性的情感倾向，用于后续产品的改进。本发明可以从电商评论获取多维度且更细致的情感分类，能够更好的理解隐藏在电商评论中用户的真实感受，进而能够帮助商家进行后续产品的改进。