基于多智能体的复杂社交行为仿真与公共舆情推演方法

本发明涉及社会网络分析与生成式人工智能技术领域，公开了基于多智能体的复杂社交行为仿真与公共舆情推演方法，划分社交群体，将社交网络中的用户分为关键意见领袖社群和普通用户社群；分别构建由大语言模型驱动的关键意见领袖智能体和普通用户智能体；构建动态加权有向网络，以每个关键意见领袖智能体建模为节点，通过观点指数和节点影响力加权计算网络节点邻域，基于文本情感指数计算情绪得分，基于情绪得分动态调整网络节点邻域，循环迭代若干次，完成网络舆情的推演与仿真；解决了跨领域动态背景下舆情传播建模困难的问题，并能更精确地对舆论个体的差异性及复杂社交互动关系的进行模拟，方法切实可行。