基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备
申请号:CN202510912526
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120408471B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态分析的选煤厂预警及响应方法、系统及设备,包括:获取选煤厂对应的多模态数据,对多模态数据进行时间、空间对齐处理得到多模态数据序列;通过预先构建的异常预警网络,对多模态数据序列进行跨模态特征聚类,以基于跨模态特征聚类得到的异常事件特征簇识别选煤厂内发生的异常事件,得到异常预警结果;通过预先构建的异常决策网络,基于异常预警结果和选煤行业知识图谱,确定异常事件对应的事件决策结果,以按照事件决策结果针对异常事件进行应急响应。本发明可以显著提升预警及响应处理效率、降低告警误报率,还能满足更为特殊、复杂的业务场景的需求。
技术关键词
异常事件 选煤厂 多模态特征 跨模态 条件随机场模型 选煤行业 计算机可执行指令 数据 聚类 预警模型 决策 文本 音频 视频 策略 预警模块 网络 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号