摘要
本发明公开了一种多源遥感影像零样本变化检测方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括以下步骤:获取同一地理区域在不同时间点由两种或多种遥感传感器采集的遥感影像,影像类型包括光学影像与雷达影像;对各源影像进行预处理,统一空间分辨率与配准精度,并对影像进行去噪和标准化处理。本发明通过构建跨模态共享语义嵌入空间并引入无监督对比学习,有效提升多源遥感影像的语义一致性,增强模型在零样本条件下的变化识别能力;同时采用差异度融合计算与结构一致性约束模块,提升变化区域边界判断精度与整体结构连贯性,显著提高检测结果的准确性与稳定性。
技术关键词
多源遥感影像
变化检测方法
样本
遥感传感器
跨模态
无监督
全球定位系统数据
表达式
遥感图像处理技术
非线性特征提取
嵌入特征
像素
高层语义特征
滑动窗口
卷积架构
通道
雷达
深度神经网络