摘要
本发明涉及机器人视觉引导技术领域,特别涉及一种基于双目激光三维扫描成像的乱序目标识别定位方法,包括:对目标区域中的物体进行激光扫描,采用双目相机同步采集激光条纹图像,得到目标区域图像序列;提取目标区域图像序列的激光条纹中心线,得到辅助特征;对辅助特征进行三维点云重建,得到原始点云数据;对原始点云数据进行补偿,得到融合点云数据;基于球面多视角采样与定位算法框架,构建离线的模型点云特征,对融合点云数据进行物体识别与位姿匹配;将物体识别与位姿匹配的结果可视化。本发明具有识别与定位结果稳定,在复杂场景中适用性强,识别准确性高等特点。
技术关键词
激光三维扫描成像
识别定位方法
融合点云数据
三维点云重建
点云特征
激光条纹图像
机器人视觉引导技术
双目相机联合标定
三角测量原理
灰度重心法
像素点
物体
多视角
点云信息
补偿方法
系统为您推荐了相关专利信息
点云实例分割方法
图像特征向量
语义
融合特征
滤波去噪
双目相机标定方法
小型无人机
控制点
大视场
识别定位方法
位置控制方法
机器人
笛卡尔空间轨迹
特征地图
机械臂运动路径
点云分类方法
局部特征提取
多阶段
分支
Lidar点云数据
采样方法
点云特征提取
全局特征提取
局部特征提取
点对点