摘要
本发明提供了信息安全与分布式计算交叉技术领域的一种结合区块链与机器学习的大数据安全传输方法,包括:步骤S1、传输端对待传输的大数据进行数据分片、预处理得到数据块;步骤S2、获取实时安全监测数据输入数据传输风险识别模型得到传输风险识别结果,基于传输风险识别结果从加密规则集中匹配加密规则对数据块加密得到数据加密块,对数据加密块压缩得到数据压缩块;步骤S3、计算各数据压缩块的数据指纹上传区块链,将各数据压缩块发接收端;步骤S4、接收端接收过程中通过异常传输行为识别模型进行安全防御;步骤S5、通过数据指纹进行完整性校验,进行解压、解密、拼接得到大数据。本发明的优点在于:极大的提升了大数据传输的安全性以及效率。
技术关键词
数据安全传输方法
风险识别模型
区块链交易信息
特征提取模块
数据压缩
系统日志
数据加密
动态密钥
网络设备
大数据
DEFLATE算法
接收端
网络流量数据
漏洞
Blowfish算法