一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统

本发明涉及建筑节能与智能建筑技术领域，尤其涉及一种建筑能效的负荷仿真计算方法及系统，包括：采集多源数据，构建多维数据集；将建筑负荷数据解构为类序列、类图像和类视频三类异构模态；基于围护结构蓄热效应计算动态修正系数；通过BiGRU网络、STNN网络和3DCNN网络分别处理三类异构模态，采用Stacking集成学习融合输出初始负荷；通过多元特征循环神经网络，优化输出最终负荷预测值；系统集成多源数据采集、多模态特征处理、物理修正、混合预测和时序优化模块，并通过知识蒸馏压缩模型部署于本地边缘节点。本发明融合了物理模型与数据驱动方法，有效解决了现有技术中数据处理不足、特征构建简单、模型融合浅层和计算架构与时效性不足的问题。