一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统

本发明属于阀门控制技术领域，本发明提供了一种基于机器学习的阀门优化控制方法及系统，包括：通过对有流体时的开合响应时间进行异常分析，判断阀门的开合响应时间是否异常；若异常，结合阀门开合响应时间对应的瞬时流速，分析瞬时流速对阀门开合响应时间产生影响的可能性，若产生影响的可能性大，判断瞬时流速对阀门开合响应时间产生的影响是否规律；构建预测模型，对预测模型的预测准确性进行判断；根据预测模型的预测准确性判断结果，确定开合响应时间调节值，对阀门的开合响应时间进行调节，本阀门通过开合响应时间调节值量化指导流速控制，更通过监测数据的动态反馈驱动模型自适应进化。