一种基于深度学习的玉米收获机清选机构堵塞检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的玉米收获机清选机构堵塞检测方法，涉及农业机械智能化检测技术领域，包括：获取待检测玉米收获机的清选机构的目标图像，将目标图像输入至预训练模型中得到目标图像对应的检测结果，基于检测结果判断待检测玉米收获机的堵塞情况；预训练模型的训练过程为：对训练样本进行预处理，得到目标训练样本；通过Fast R‑CNN模型对目标训练样本进行处理，结合测试样本以及损失函数，对Fast R‑CNN模型进行参数优化，生成目标模型，当目标模型满足预设要求时，将目标模型作为预训练模型进行输出。本发明结合图像预处理和目标检测算法，能够快速识别堵塞区域并触发报警，有效提升机械运行的智能化水平。