基于遗传算法优化随机森林的中考录取预测可视分析方法

本发明公开了一种基于遗传算法优化随机森林的中考录取预测可视分析方法，属于可视分析技术领域。该方法先获取中考数据集中相关模拟填报数据；然后运用遗传算法对随机森林模型进行自动化超参数调优；利用训练好的模型对学生录取结果进行预测；再构建模型解释视图、构建学生预测结果视图，以交互式表格形式呈现考试成绩、志愿填报及录取预测等多维数据；最后构建学生列表。本发明方法能够有效解决传统预测模型参数调优效率低、解释性不足及可视化分析片面的问题，通过多视图协同交互与动态预测反馈，为学生个性化志愿指导、学校教学质量分析及教育资源均衡配置提供数据驱动的科学决策支持。