一种基于机器学习的污水处理工艺闭环控制方法

本发明公开了一种基于机器学习的污水处理工艺闭环控制方法，涉及污水处理中的智能控制技术领域。该方法包括以下步骤：采集序批式污水处理设备连续运行周期的进水参数、出水参数及对应的出水COD值，并对其进行归一化处理；基于机器学习构建出水水质COD预测模型，以获取出水水质COD预测值；设置出水水质COD阈值，并建立动态反馈机制，基于出水水质COD预测值和出水水质COD阈值，并利用动态反馈机制对污水处理工艺进行闭环控制。本发明通过将机器学习预测与工艺控制的深度耦合，构建了智能化的污水处理闭环控制方法，在保证出水水质的前提下显著提升了设备运行效率，具有突出的工业应用价值。