摘要
本发明属于雨量分析滑坡预警的智能AI技术领域,公开了一种基于智能AI的雨量数据分析高速公路滑坡预警系统,包括:坡面水文监测模块、坡体损伤检测模块、抗滑桩动态监测模块、滑坡风险分析模块和风险预警输出模块,通过实时采集降雨量、渗水量、边坡结构损伤状态参数、抗滑桩两侧压力差值及桩土间隙变化量关键数据构建边坡滑坡风险预测模型;将抗滑桩两侧压力差值、结构损伤状态参数与降雨量通过时序特征交叉动态关联,融合渗水量及桩土间隙变化量,通过动态风险放大因子和土体饱和临界指数输出滑坡风险等级。本发明可显著提高滑坡预警的实时性和准确性,适用于复杂地质条件下的高速公路边坡安全监测。
技术关键词
滑坡预警系统
抗滑桩
裂缝
水头高度
风险预测模型
双侧压力传感器
雨量计
分布特征
智能AI技术
孔隙水压力值
压力传感器阵列
高速公路边坡
时序特征
坡面水文
饱和度
激光位移传感器
成像仪