一种支撑街区场景的语义变化检测方法和系统

本发明公开了一种支撑街区场景的语义变化检测方法和系统，属于人工智能图像理解技术领域；包括：分析街区场景地理要素关系，构建时序街景变化检测数据集；基于Visual Genome数据集训练Transformer单阶段场景图生成模型，提取视觉、语义与空间特征；结合自建街景影像数据集，微调场景图生成模型以适应街区场景；输入不同时相街景影像，进行目标检测与关系建模，推断实体锚框坐标，生成含推断结果的JSON文件；基于提取的主‑谓‑宾三元组及空间锚框，构建图像空间知识图谱；通过节点对齐、图差分、相似度计算和图可视化，实现街景语义变化检测。本发明优势在于以图方式直观呈现街景变化，有效提升街区环境语义变化的实时、准确、全面监测与分析能力。