基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法

本发明公开了一种基于知识图谱的交通工程大模型智能问答系统及方法，通过接收并解析用户输入的自然语言查询语句，提取结构化程度特征、语义模糊度特征及上下文关联特征，生成检索意图向量，并依据意图分类模型动态选择检索路径。根据检索路径，构建结构化查询语句或语义向量，分别在知识图谱与向量数据库中检索，获得第一检索结果和第二检索结果。进一步通过实体一致性、语义相似度及关系连通性指标进行双向验证，筛选候选结果集，构建推理链条；若推理链条断裂，采用大模型推理缺口补全机制生成中继节点，形成完整推理链条，并基于完整链条生成推理式回答输出。该方法提升了问答系统的检索准确性与推理连贯性。