摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体为基于AI技术的港口安全实时评估系统,包括以下步骤:步骤1:对能源类设备运行状态的数据进行采集,得到预测设备故障的各项监控参数、步骤2:对步骤1采集到的各项监控参数进行分析,得到预测设备故障的特征参数、步骤3:基于步骤2的预测设备故障的特征参数,将其分别与对应的阈值进行对比,并将对比结果输入到故障预测模型得到预测结果、步骤4:基于步骤3得到的预测结果,将预测结果与能源类设备的实际故障情况进行对比,得到故障预测评估结果、步骤5:对步骤4故障预测评估结果传输至管理员信息终端进行人机交互;本发明能够提前发现潜在的故障隐患,提高故障预测的准确性和及时性。
技术关键词
预测设备故障
设备运行能效
评估系统
大数据分析技术
设备振动信号
温度分布图像
指数
故障预测模型
功率因数
检测出故障
热图像
健康状态分析
电气
分析单元
设备运行状态
谐波
定位设备
历史设备