基于空间关系知识图谱增强LLM的地址搜索方法及系统

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基于空间关系知识图谱增强LLM的地址搜索方法及系统
申请号:CN202510913198
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120407606A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
为了提高复杂语义环境下地名地址搜索的效率及其准确性,本发明公开了一种基于空间关系知识图谱增强LLM的地址搜索方法。该方法可将复杂语义(嵌套空间关系语义)下,中文自然语言中所包含的地名地址及相关信息,转换为地址的空间位置或位置相关的地理实体。本发明专注于中文自然语言中的地名地址信息提取,并利用大语言模型对中文自然语言的解析能力,将其中包含的复杂空间关系语义地名地址解析,并组织为结构化参数;然后通过空间关系知识图谱将结构化参数转换为空间数据的检索指令流;从而获取相应地理位置以及该位置关联的地理对象。本发明基于该方法构建了一个中文自然语言地理信息检索功能模块,并利用查询示例对该流程的实用性进行了验证。
技术关键词
结构化查询语句 地址搜索方法 测绘档案 中文自然语言 关系 大语言模型 查询意图 非暂态计算机可读存储介质 搜索系统 知识图谱构建 模板 数据格式 语义环境 地理实体
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