引入时间序列分析与增量学习算法的知识图谱更新方法

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引入时间序列分析与增量学习算法的知识图谱更新方法
申请号:CN202510913238
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120806092A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱技术领域,本发明公开了引入时间序列分析与增量学习算法的知识图谱更新方法;包括以下步骤:S1、收集企业的新案例,对新案例进行知识抽取以形成新案例子图;S2、对新案例子图进行时序分析以得到新案例的发展趋势;本发明能够便于新案例子图与原知识图谱中发展趋势相同的同类别产品的子图进行融合,便于企业制定新案例子图对应产品的后续销售策略和产品优化策略;通过记录消解路径并设置跳转埋点,能够大幅缩短新案例子图与原知识图谱的融合处理时间,提升原知识图谱的更新效率和稳定性。
技术关键词
知识图谱更新方法 增量学习算法 关键词 节点 滑动窗口 曲线 序列 因子 知识图谱技术 数据 网格 企业 频率 自然语言 标记 聚类 语义 时序 资料
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