一种大数据文本检索挖掘系统及方法

本发明涉及大数据挖掘技术领域，具体为一种大数据文本检索挖掘系统及方法，包括获取用户输入的原始文本数据集；基于图神经网络对所述结构化特征矩阵进行关联挖掘，以得到知识关联图谱；接收待检索文本；将所述待检索文本输入至预训练的多模态编码器，以得到复合查询向量；基于所述知识关联图谱对所述候选文本进行关联扩展，以得到扩展文本集合；对所述扩展文本集合进行重要性排序，以得到最终检索结果集。本发明通过跨模态特征映射和多模态数据融合，可以对不同类型的数据进行综合分析；这种特性不仅有助于拓宽检索范围，还能提高检索结果的准确性，尤其是在处理文本以外的其他模态数据时，能充分挖掘数据间的潜在关联。