摘要
本发明涉及环境数据管理技术领域,具体为农业排水智能化数据管理系统,包括雨量趋势识别模块、趋势稳定性评估模块、反调行为检测模块、趋势失衡划定模块、分类属性重构模块。本发明,通过对雨量数据的方向性演变进行序列构建,融合雨量变化状态与维持时长,形成趋势方向转移集,强化了降雨过程中的微变识别能力。结合趋势突变频次、趋势方向排列顺序及趋势持续时间等因素,计算信息熵值评估趋势稳定性,提升了对趋势扰动和数据波动的量化敏感度,增强了雨量数据在不稳定场景下的识别准确率。通过时间序列水位差分析方向轨迹,识别具有非对称收敛特性的反调行为,提升了对异常变化动态规律的判别粒度。
技术关键词
监测点
数据管理系统
子模块
农田排水沟渠
重构模块
序列
标签
农业
异常点
路径结构
马尔可夫链模型
信息熵
识别模块
层次聚类算法
数据管理技术
指标
水文
轨迹