摘要
本发明涉及热镀锌技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的汽车热镀锌工艺参数优化方法及系统,方法包括通过对初始冷却参数进行窗口划分处理,构建冷却速率矩阵,精细刻画不同冷却段的换热状态,解决了不同冷速交替条件下冷却控制精度不足的问题,结合显微图像提取晶粒主轴方向,计算夹角均值与极差,生成一致性指标集合,量化描述晶粒生长方向分散问题,将冷却速率与一致性指标进行联合匹配,构建冷速结构偏移矩阵,识别空间突变区域,精准定位晶粒异常粗大或排列异常位置,最后,根据异常区域对应的冷却索引值筛选目标冷却参数,实现冷却过程的局部调节,从而降低晶粒异常生长率并提升晶粒方向一致性。
技术关键词
热镀锌工艺
参数优化方法
索引
序列
矩阵
速率
指标
冷却特征
汽车
高斯概率密度函数
坐标点
风速
参数优化系统
边缘轮廓
图像
反余弦函数
热镀锌技术
高斯混合模型
算术平均值