基于多模态交互的保密宣教系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多模态交互的保密宣教系统，包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块及优化模块。数据采集模块通过采集用户眼动轨迹、语音指令、操作行为及生理信号数据，经时间同步与自适应滤波消除噪声后，采用张量分解算法构建三维数据立方体。利用遗传算法逆向调整知识图谱节点与场景参数，形成闭环反馈链路。跨模块协同单元通过联邦学习框架聚合全局认知特征模型，结合差分隐私保护与蚁群优化算法实现隐私保护与资源动态分配。本发明通过多模态数据融合、动态策略生成及闭环评估优化，解决传统系统单向交互与反馈滞后问题，提升用户保密知识内化效率与复杂场景应对能力。