摘要
本申请公开了一种基于用户行为分析的信息推送方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取用于用户行为分析的多模态数据源,将多模态数据源输入到目标分层时空模型中,输出用户状态向量;融合用户行为即时特征和用户生命周期价值特征构建目标DQN模型,将用户状态向量输入到目标DQN模型中;基于用户活跃度和市场强度实时调整用户行为即时特征和用户生命周期价值特征的动态权重,其中,用户即时特征和用户生命周期价值特征的动态权重用于确定目标DQN模型的输出;获取目标DQN模型的输出目标函数,基于目标函数从候选信息推送动作中确定至少一种目标信息推送动作,本申请解决了现有技术存在信息推送效率低、灵活性较低的技术问题。
技术关键词
信息推送方法
多模态
门控循环神经网络
动态
分层
服务器
信息推送装置
参数
客户端
融合设备
归因
强度
数据
加密算法
跨模态
报告
存储器
计算机
处理器
注意力