一种基于改进YOLOv8模型和张量投票算法的SAR影像道路交叉口中心点提取方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型和张量投票算法的SAR影像道路交叉口中心点提取方法。针对SAR影像几何定标与校正中传统地面控制点提取方法依赖人工刺点、效率低且易引入主观误差的问题，提出一种基于改进YOLOv8模型与张量投票算法的道路交叉口中心点提取方法。识别阶段构建适用于星载SAR影像的目标检测模型，有效提升识别精度与鲁棒性；提取阶段采用张量投票算法对交叉区域结构建模，精确获取其中心点坐标。具体包括数据预处理、目标检测模型构建及优化、道路交叉口自动识别、几何约束建模、基于张量投票技术的中心点质检筛选、精度验证。本发明对于星载SAR系统在轨数据处理、智能几何校正、在轨几何定标自动化等方面具有重要意义。