一种基于计算机视觉的臭氧老化片裂纹自动识别与严重度评估方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的臭氧老化片裂纹自动识别与严重度评估方法，包括以下步骤：S1.利用openCV python库导入目标样本图片：将采集的图片存放在相应的目录中，执行python脚本，自动处理图像；S2.将目标样本图片转换成相应的灰度图；S3.将灰度图进一步转换成二值化图；S4.计算样本裂纹的长度、面积以及裂纹面积占比；S5.对样本中所有有效裂纹目标的基本参数进行统计。通过将图片转化为相应的灰度图，然后结合高斯自适应阈值算法，根据局部像素亮度动态调整二值化阈值最终转换成二值化图，可以避免光照不均以及噪声的干扰，使其最终的结果更加精确。同时可以结合多种裂纹表征参数，如裂纹面积、裂纹宽度、裂纹密度，从而能够全面的评估裂纹的严重程度。